「题目描述」

本题目有一定的数学背景。

题中要求计算一个随机变量的期望值。如果你之前没有听说过这些数学名词，下面给出了一些简单的定义。一个随机变量是一个可以取若干个值的变量，对于每个可能值，它都有一定概率取这个值。取到每个可能值的概率都是正的，并且它们的和是1.随机变量的数学期望是它所有可能值与其对应概率之积的乘积总和（对它有一些更为复杂，形式化的定义，但你现在不需要用到这些）。例如，一个标准的6面骰子投出后上面的值是一个随机变量，有6个可能值（1到6），取到每个可能值的概率都是1/6.那么它的数学期望就是1/6+2/6+…+6/6=3.5.

下面是题目内容。

我喜欢玩纸牌接龙。每次我都有p的概率赢，1-p的概率输。游戏程序会统计我获胜盘数的百分比。如果我一直玩下去，这个百分比就会在p*100%左右浮动。但我仍不满足。

这是我的计划。每天，我都会玩纸牌接龙。如果我赢了，我就高高兴兴地去睡觉。如果我输了，我就一直玩下去直到我这天获胜盘数的百分比严格大于p。这时，我就会宣布胜利，然后高高兴兴地去睡觉。你可以看到，每天我都可以宣布自己保持了获胜比例大于p*100%。我打败了数学规律！

如果你感觉这里好像有什么奇怪的东西，那你就对了。我不可能永远这么做，因为我每天玩的游戏盘数有限。我每天至多玩n盘游戏。那么，这个机智的计划在因为这一限制失败前，执行天数的数学期望是多少？值得注意的是，答案至少为1，因为我至少要玩一天才能发现计划失败了。

「输入格式」

输入包含多组数据。

输入文件的第一行是数据组数N。

接下来是N组数据。每组数据有一行，包含p（写成分数）和n。

「输出格式」

对于每组数据，输出一行”Case #x: y”，其中x是数据组数（从1开始），y是期望天数，向下取整。

「样例输入」

4

1/2 1

1/2 2

0/1 10

1/2 3

「样例输出」

Case #1: 2

Case #2: 2

Case #3: 1

Case #4: 2

「提示」

1<=N<=3000,0<=p<1

p的分母不超过1000。

1<=n<=100。

答案允许有±1的误差。

题解

参见白书