hzwer.com _ Home | http://hzwer.com

Current position : 首页 >> 炼丹学

• LearningToPaint – Github 项目推广实践

  

  Github：hzwer/LearningToPaint项目中文简介：一个绘画AILearningToPaint是我自己的一个强化学习的项目，在Github发布于三月初。本来我不觉得这样的项目有推广意义，只是一个实验代码的开源。起初在Reddit发了一个贴，并找了一些朋友做测试，确认是能运行的就不管了，大概获得了三四十个star。直到4月份，发现推特的深度学习网红 hardmaru 发了推送，引来了不少人，其中有一个玩StyleGAN的朋友叫 ro...
  82019年4月24日5,805计算机视觉,强化学习,开发

• LearningToPaint：一个绘画 AI

  

  画家可以用寥寥数笔创造出迷人的画作，我们试图研究如何让机器掌握这样的能力。通过结合神经网络笔画渲染器和基于模型的深度强化学习，我们的AI可以用笔画画出纹理丰富的图像。对于每个笔画，AI直接确定笔画的位置和颜色等。数百个笔画就可以实现视觉效果很好的图画。AI的训练过程不需要人类绘画的经验或者笔画轨迹数据。Arxiv: LearningtoPaintwithModel-basedDeepReinforcementLearningGithub: hzwer/L...
  52019年4月16日7,881强化学习,计算机视觉

• 深度强化学习介绍

  

  本文最后更新于2019.4.3给贵组打个广告，「旷视IC组」，全称是旷视研究院（R）智能计算组，Leader是@周舒畅 博士，简历欢迎投至 tidbithr@megvii.com研究目标：低位宽神经网络，网络加速器设计 DoReFa-Net神经网络的鲁棒性强化学习，对抗学习相关人脸检测属性识别相关加入福利：全组约十位正式员工和二十位实习生，有数百张GPU可供使用。正式员工中IOI金牌*2，各竞赛国赛牌*n，ACM奖牌*n。每周论文分享会，内部...
  22019年4月5日6,361强化学习

• 「强化学习」DDPG 的 PyTorch 实现

  

  博客文章被回档了一个月，本文重发和@Memphis,@邹雨恒一起实现的用来做强化学习实验的框架目前还在继续完善，实现一些算法或者技巧相比之前我们Learningtorun比赛乱得可怕的代码，目前的架构、兼容性和实现程度还比较可以接受默认参数在CartPole，Pendulum，BipedalWalker等环境中都有比较不错的表现在我的mac上训练CartPole需要这么些行代码「一键完成CartPole」[crayon-661f0f032b8fa061486379/]进一步了解移步https:...
  02018年2月1日10,415炼丹学